AI-baserad precisionshälsa (arbetspaket 5)
Syfte: Att skapa lösningar som möjliggör datadriven precisionshälsa för att identifiera riskpatienter och anpassa antibiotikabehandling inom vården.
Vårt mål är att använda existerande information i elektroniska patientjournaler och bygga prediktionsmodeller med hjälp av AI för att individualisera antibiotikaterapi. Tanken är att detta i framtiden ska kunna integreras som digitala verktyg i vårdens datasystem.
Vad vi arbetar med just nu:
- Utveckla, implementera och utvärdera antibiotikaförskrivningsverktyg inom intensivvården i Region Västerbotten.
- Utveckla (1) datadrivna modeller för att förbättra antibiotikabehandling av patienter med allvarliga infektioner och (2) AI modeller som analyserar journaldata från patienter på akutmottagning i Stockholm för att hitta patienter med lägre risk för infektioner, dvs. som inte behöver få antibiotikabehandling.
Arbetspaketledare:
Pontus Naucler
Position: Lektor, överläkare och docent inom infektionsmedicin
Tillhörighet: Karolinska Institutet